«Умная мельница» от специалистов из Долгопрудного сэкономит горнодобытчикам миллионы
Инновация из Подмосковья принесет горнодобытчикам миллионную экономиюСпециалисты МФТИ разработали интеллектуальную систему мониторинга «Умная мельница» для горно-обогатительных комбинатов. IT-решение на основе машинного обучения позволяет точно контролировать работу промышленных мельниц, что, по расчетам, принесет предприятиям ощутимую экономию.
Основная проблема отрасли — отсутствие точного контроля над процессом измельчения руды. Изменчивая плотность сырья и износ механизмов не позволяют существующим методам давать точные данные, что ведет к колоссальным потерям: всего один день простоя мельницы может обернуться убытком в ₽50 млн.
Новая система решает эту проблему с помощью предиктивной аналитики. Она в реальном времени анализирует показания датчиков и с высочайшей точностью определяет ключевые параметры работы мельницы, такие как уровень ее загрузки, скорость вращения барабана и степень износа внутренней футеровки.
По словам разработчиков, внедрение «Умной мельницы» позволяет повысить объем переработки руды на 0,5–1,5%, сократить энергопотребление на 1–2% и увеличить срок службы дорогостоящей футеровки на 10–30%. Годовая экономия для одного предприятия может превысить ₽130 млн, а окупаемость системы составляет всего 3–6 месяцев.
Разработка уже успешно прошла опытно-промышленные испытания на предприятиях России и СНГ. В ближайших планах команды — выход на стадию промышленного внедрения и выход на международные рынки.
Ранее REGIONS сообщил, что Технопарк при Физтех-лицее планирует побить рекорд по набору детей в новом учебном году.
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3RzZXJrb3YtcmFzc3ZldC12ZXNuYS1zaXRlLXdpZGVfZWFXY3plSy5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3Zlc2VubmphamEtdHJhdmEtb3R0ZXBlbC1zaXRlLXdpZGVfSzRLVUlURy5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3N1Z3JvYnktemltYS1zbmVnLXNpdGUtd2lkZS0xLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL290dGVwZWwtdmVzbmEtbWFydC1zaXRlLXdpZGUtMV9FNjBQSEJ2LmpwZw.webp)