Нейросети решили проверить: какие правила предлагают ввести при найме сотрудников

Депутат Панеш: алгоритмы отбора сотрудников стоит проверить на дискриминацию

/Главная /Экономика
Автор текста:
Полина Крачун
/Главная /Экономика
Автор текста:
Полина Крачун

Увеличение роли нейросетей при первичном отборе кандидатов приводит к тому, что значительная часть резюме не попадает к рекрутерам, поэтому правила применения таких алгоритмов необходимо закрепить законодательно. Такое мнение высказал заместитель председателя комитета Госдумы по бюджету и налогам Каплан Панеш, пишет ТАСС.

По словам парламентария, современные системы автоматического отбора ориентируются прежде всего на ключевые слова, а не на профессиональные качества соискателей. Он отметил, что большинство крупных компаний уже используют искусственный интеллект для первичного анализа резюме, а многие HR-специалисты готовы передавать ему задачи по подбору персонала. При этом число откликов на вакансии значительно выросло, тогда как количество действительно сильных кандидатов не увеличилось, из-за чего, как считает депутат, рекрутерам становится сложнее находить подходящих специалистов. Кроме того, Панеш указал, что алгоритмы могут отдавать предпочтение кандидатам по косвенным признакам, а не по содержанию резюме.

Депутат также обратил внимание на проблему возрастной дискриминации. По его словам, несмотря на отсутствие прямых ограничений по возрасту, использование фильтров с требованиями к стажу работы автоматически исключает из отбора многих кандидатов старше 50 лет. Он подчеркнул, что подобная практика противоречит принципам Трудового кодекса, однако доказать факт такой дискриминации крайне сложно.

Для решения проблемы Панеш предложил ввести обязательный аудит алгоритмов искусственного интеллекта на наличие дискриминационных признаков, обязать работодателей письменно объяснять причины автоматического отказа с указанием критериев отбора, а также предоставить кандидатам право требовать повторного рассмотрения резюме живым специалистом. Кроме того, по его мнению, необходимо установить ответственность для платформ за использование алгоритмов, допускающих дискриминацию по возрасту, полу и другим признакам. Парламентарий подчеркнул, что нейросети должны оставаться вспомогательным инструментом для рекрутеров, а не принимать окончательные решения о судьбе соискателей.