HR под контролем ИИ: как автоматизация найма может навредить HR‑бренду

Искусственный интеллект все активнее проникает в сферу подбора персонала: он анализирует резюме, проводит первичный скрининг, участвует в собеседованиях и готовит отчеты для рекрутеров. Однако чрезмерное доверие алгоритмам может обернуться серьезными проблемами для компании — вплоть до ущерба HR‑бренду, рассказал «Газете.ру» Антон Даутов, коммерческий директор Relevant.

Сегодня AI включается в процесс найма еще до решения HR‑специалиста. Нейросети обрабатывают резюме, задают вопросы кандидатам и формируют заключения. При видеособеседованиях искусственный интеллект способен расшифровывать речь, выделять ключевые ответы, сравнивать их с требованиями вакансии, фиксировать паузы и эмоциональные реакции. Некоторые системы идут дальше и пытаются анализировать мимику, выражение лица и интонации голоса.

При этом такие сигналы не могут считаться надежным показателем профессиональной пригодности, подчеркивает эксперт. Кандидат может сильно нервничать из‑за стресса, но при этом быть высококвалифицированным специалистом. Поэтому критически важно понимать, какие выводы AI стоит принимать во внимание, а какие обязательно должен перепроверить человек.

Еще одна серьезная проблема — алгоритмическая предвзятость. Исследования Принстонского и Чикагского университетов показали, что AI‑модели способны самостоятельно формировать стереотипы. Если на ранних этапах алгоритм случайно зафиксировал неудачный опыт с представителем какой‑либо группы, он может экстраполировать эту закономерность на других кандидатов. Опасность в том, что ошибка масштабируется: из‑за сбоя или перекоса в данных компания рискует потерять не одного, а сотни сильных специалистов.

В качестве примеров рисков уже есть резонансные кейсы. В США подан коллективный иск к разработчику ИИ‑сервиса для найма Eightfold AI: его подала продакт‑менеджер с 20‑летним стажем, которая считает, что автоматизация помешала ей получить предложение о работе. Другой случай — тестовый режим работы AI‑модели Claude, которая уволила сотрудника магазина из‑за частых опозданий.

Автоматизация затрагивает не только подбор, но и сопровождение сотрудников. Во многих компаниях уже работают корпоративные AI‑помощники и чат‑боты в мессенджерах: они отвечают на типовые вопросы о правилах, отпусках, документах и льготах. Это снижает нагрузку на HR‑отдел, но одновременно ставит вопрос о качестве коммуникации между работодателем и персоналом.

Особенно рискованной эксперт считает автоматизацию решений о сокращении штата. Внедрение ИИ позволяет одному специалисту выполнять объем работы, который раньше делали несколько человек. Но, по словам Даутова, нельзя автоматизировать эмоции сотрудника, потерявшего работу. Негативные отзывы уволенных специалистов видят будущие кандидаты — и это меняет восприятие компании на рынке труда.

Возникает экономический парадокс: компания внедряет ИИ, чтобы повысить эффективность и сократить расходы на персонал, но в результате сталкивается с новыми тратами — из‑за ухудшения HR‑бренда и сложностей с привлечением сильных специалистов.