:format(webp)/cmVnaW9ucy9wb3N0cy9tZWRpYS9jb3ZlcnMvMjAyNi8wMS9vYnVQWWdLOVJMZ2lDR3FnRnRVdnY3SzRnUDFUdW9RbXZRQkd2b2o5LmpwZw.webp)
Подмосковье под присмотром: как нейросеть помогает поддерживать чистоту во дворах и устранять нарушения
Мингос: в 2025 году во дворах Подмосковья установили 17 тыс. новых камерЗа чистотой во дворах Подмосковья следит искусственный интеллект через камеры системы «Безопасный регион». Об итогах работы системы за прошедший год рассказали в пресс-службе Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.
Проект «Чистая территория» стартовал в регионе в августе 2023 года. В прошлом году к нему было подключено свыше 17 тыс. новых камер, а их общее число превысило 82,8 тыс. устройств. Нейросеть способна распознавать 15 различных видов нарушений. Благодаря ее работе было устранено около 251 тыс. проблем, связанных с поддержанием порядка. За год количество жалоб жителей в категории «Двор» сократилось на 18%.
Принцип действия системы заключается в автоматическом анализе фотоматериалов с камер видеонаблюдения. При обнаружении нарушения искусственный интеллект формирует задачу для ответственных служб. После этого нейросеть проводит повторную проверку и фиксирует факт устранения проблемы.
Чаще всего в прошлом году ИИ выявлял мусор на контейнерных площадках — таких случаев было зафиксировано 114 тыс. На втором месте по частоте оказались неочищенные урны (29 тыс. нарушений), а на третьем — переполненные баки для сбора твердых коммунальных отходов (25 тыс. фактов).
Ознакомиться с деталями этой и других цифровых практик Подмосковья, а также подать заявку на их тестирование можно на специализированном портале «Цифровой регион». Внедрение подобных технологий соответствует целям нацпроекта «Экономика данных».
Ранее REGIONS сообщал, как приватизировать жилье в Подмосковье быстро и без хлопот.
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzdjZWUwYjAyNGZhMTFmMTkwMWNhNmZjODljY2EyZjMtMS0xLmpwZw.webp)
:focal(0.5:0.56):format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3R2b3JvZy1ycG5zanB3LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2tvei0xNDAxLTEyLTEuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3Bob3RvLTIwMjYtMDMtMTktMTYzODA3XzJISElRRDcuanBlZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzIwMjUwODAzLTEyMTgwOC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL21hbi00MDAyLTFfdVVRWnA3dS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL25zdC0yNjQ4LTEuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDMwLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwMS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwNC0xLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwNy0xLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAxMi5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDQxX1R6QlBmRXIuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDU4LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDYzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDM1LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDUzX1Q0dXlteUkuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2tvei02MjkyXzRVUEtnVE4uanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL29ndXJ0c3ktbHVob3ZpdHNraWUtbmEtcnlua2Utc2l0ZS13aWRlX0tBbVhSM24uanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2ltYWdlLTQ0LnBuZw.webp)