:focal(0.38:0.43):format(webp)/dGVybWluYWwvaW1hZ2UvMjAyMy8xMi9vY2hpc3RrYS0wMDRfSEtIS3dwYi5qcGc.webp)
Под контролем Госжилинспекции управляющие организации выполнили очистку домов от сосулек и снега
Снегопады прибавляют работы коммунальщикам. С начала зимы управляющие компании провели более 45 тысяч осмотров домов с помощью мобильного приложения «Проверки Подмосковья» для выявления снега и наледи.
В результате обходов были сформированы 5000 заданий по очистке, и 75% из них управляющие компании выполнили. Госжилинспекция контролировала процесс через цифровые ресурсы, сообщила руководитель надзорного ведомства Ольга Федина.
С момента включения зимней опции мобильного приложения на осмотрах подведомственных домов со скатными крышами работали управляющие компании 56 городских округов. Основанием для активации сезонных заданий становились погодные условия: снегопады, температурные колебания и снежный покров более 30 см.
Цифровой контроль за борьбой с сосульками и снегом предусматривает и сроки исполнения заданий. К примеру, дома со скатными крышами 1-й категории, то есть расположенные большей частью фасада вдоль основных магистралей, улиц и пешеходных зон — должны быть очищены за сутки. Следующие, 2-я категория, стоящие торцом к публичным зонам, — за два дня, а те, что в глубине кварталов (3-я категория) — за 3 дня. При этом места очистки, а также потенциально опасные локации, где может сходить снег и наледь, необходимо огораживать сигнальными лентами.
В системе единой диспетчерской службы региона на основании выводов искусственного интеллекта было сформировано большое количество заданий по уборке наледи с крыш. Самый большой фронт работ был адресован Воскресенску — 801 задание и 23% отработки.
Ранее губернатор Московской области Андрей Воробьев подчеркнул, что уборка снега на территории региона находится в зоне особого внимания властей.
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDE1LzA0LzMwL21lZGl0c2luYS1za29yYWphLXBvbW9zY2gtMi5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8xL3ByZXNzLXNsdXpoYmEtbXZkX1c0aXRQcWQuanBn.webp)
:format(webp)/cmVnaW9ucy9wb3N0cy9tZWRpYS9jb3ZlcnMvMjAyNi8wMS9IOVg3eGhheVJBMUwzUWVsVmlnT1VhbEFCWml6SlZOREdHTElVZlJqLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8xL3Bob3RvLTIwMjYtMDEtMjgtMDEtMjUtNDFfcEZxVVp5ZC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyMy8xMi9rcmFuLTFfeUVSNkdpeS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyMy8xMi90YXAtaG90LXdhdGVyLXllbGxvdy13aGl0ZS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyMy8xMi9nemhpLWtyeXNoaS0xLmpwZw.webp)
:focal(0.52:0.51):format(webp)/dGVybWluYWwvaW1hZ2UvMjAyMy8xMi8xXzRUSnhWR1guanBn.webp)
:format(webp)/dGVybWluYWwvaW1hZ2UvMjAyMy8xMi9uYWxhZGthLW90b3BsZW5pamEuanBlZw.webp)