Технологии против мусора: как искусственный интеллект следит за чистотой на подмосковных остановках
Мингос: состояние остановок в Подмосковье контролируют 652 камеры с ИИВ Подмосковье продолжает работать система мониторинга чистоты на основе технологий искусственного интеллекта. С момента запуска проекта в мае прошлого года алгоритмы помогли выявить и ликвидировать свыше 3 тыс. нарушений, связанных с образованием несанкционированных свалок и переполнением урн, более 2,1 тыс. из которых — в этом году, сообщили в пресс-службе Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.
Система функционирует с помощью 652 камер комплекса «Безопасный регион», которые установлены в общественных пространствах. Алгоритм искусственного интеллекта непрерывно анализирует видеопоток в режиме онлайн. При обнаружении скопления отходов или переполненной урны программа автоматически формирует и направляет задание на уборку, точно указывая местоположение и тип проблемы.
После того как службы сообщают о выполнении работ, тот же ИИ проводит повторную проверку по камерам, чтобы убедиться в качестве уборки. Под наблюдением умной системы находятся 656 остановочных павильонов общественного транспорта в регионе.
Более подробная информация об этой и других практиках внедрения искусственного интеллекта в Подмосковье можно ознакомиться на специализированном портале «Цифровой регион». Разработка и внедрение подобных технологий соответствует задачам нацпроекта «Экономика данных», направленного на цифровизацию государственного управления.
Ранее REGIONS сообщал, что незаконный сброс отходов обойдется нарушителям в ₽3,1 млн — где выявлено больше всего случаев.
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzIwMjQwNDE4LTEyMTAzMC5qcGc.webp)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDI2LzAxLzI3LzIwMjUxMjE5XzEzMTk1NC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2ktcWIyZGgyYi5qcGVn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3Bob3RvLTUzMDU1MjQwMDk3MzI2MDkxMTUteV9zU2c4VHlRLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L2xpYXouanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3AxLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3AyLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3AzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3A0LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3NrdmVyX2x5c3l3QzQuanBn.webp)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDI1LzA0LzI0LzIwMjUwNDE5XzExMzY0OC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzYuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3plbWxqYS1pei1rb3Ntb3NhLW1ibW8tb2xnYS1zaGVtZXRvdmEtMS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzcuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzEzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzIwMjQwODE5LTE4MTUwOC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzIwMjQtMDctMzEtMTEtNDgtMzMtMTcyMjQ0ODk2ODQ3MS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3NhbW9rYXQtc2l0ZS13aWRlLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L2VsZWt0cm9zYW1va2F0LXNpdGUtd2lkZS5qcGc.webp)