медиасток.рф
/ Фото: медиасток.рф

Ураганы и смерчи теперь можно предсказать быстрее благодаря разработке ученых из Долгопрудного

Ученые из Долгопрудного создали систему быстрого обнаружения ураганов и смерчей

/Главная /Общество
Автор текста:
Елизавета Мелентьева
/Главная /Общество
Автор текста:
Елизавета Мелентьева

Ураганы и смерчи можно будет распознавать почти сразу после их появления — такую систему на основе нейросетей создали ученые из Долгопрудного.

Ученые из Долгопрудного сделали серьезный шаг в развитии современных технологий прогнозирования погоды. Исследователи МФТИ совместно с коллегами из других российских вузов разработали систему, которая способна быстро выявлять опасные природные явления — такие как ураганы, смерчи, сильные ливни и град — по спутниковым снимкам.

Новая технология основана на использовании нейросетей и позволяет обнаруживать угрозу практически сразу после ее появления. Это особенно важно, поскольку ежегодно экстремальные погодные условия наносят серьезный ущерб — от них страдают люди, инфраструктура и экономика в целом.

Главное преимущество разработки — высокая скорость обработки данных. Если раньше специалистам приходилось вручную анализировать огромные массивы спутниковых изображений, тратя на это недели и даже месяцы, то теперь искусственный интеллект справляется с задачей за считанные десятки минут.


«Главная сила нашей разработки — ее нечеловеческая эффективность. Там, где метеорологу пришлось бы вручную изучать горы спутниковых снимков месяцами, искусственный интеллект проводит анализ за считанные десятки минут. Это не только поможет предупредить службы и снизить ущерб, но и в перспективе повысит точность современных климатических моделей, над которыми сейчас работают более сотни научных коллективов по всему миру», — сообщил заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий.

По словам разработчиков, система может стать полезным инструментом для разных сфер. Жители смогут заранее получать предупреждения о надвигающейся непогоде, аграрии — принимать меры для защиты урожая, а логистические компании — корректировать маршруты перевозок с учетом погодных рисков.

На данный момент нейросеть уже показывает высокую точность в ходе тестирования. Однако работа над проектом продолжается: ученые планируют расширить базу данных и сделать алгоритмы еще более точными и эффективными.

Ранее REGIONS сообщил, что в Долгопрудном заметили редкого белоспинного дятла.