:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDI2LzA2LzE2LzQyNzEwNF9iaWdfbWVkaWFzdG9ja3JmLmpwZw.webp)
ИИ заглянул в тарелки: как нейросеть делает питание школьников лучше в Подмосковье
Мингосуправления: в школах Подмосковья работает ИИ‑мониторинг питанияВ Московской области искусственный интеллект помогает контролировать школьное питание. За один только сентябрь система проанализировала свыше 52,8 тыс. фотографий из столовых и помогла устранить порядка 300 нарушений. Об этом сообщила пресс‑служба Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.
Сейчас технология работает в 1490 школах региона. Ее главная задача — следить, чтобы завтраки, обеды и полдники соответствовали утвержденному меню. Так у детей появляется больше шансов получать сбалансированную и полезную еду.
Каждый день сотрудники школ фотографируют подносы с блюдами и загружают снимки в приложение «Проверки Подмосковья». Искусственный интеллект умеет распознавать 75 разных блюд — точность определения достигает 96%. Если на фото оказывается еда, не соответствующая меню, система сразу отправляет сигнал специалистам для проверки и устранения несоответствия.
Такой подход заметно упростил контроль: благодаря своевременному выявлению отклонений количество жалоб на школьное питание снизилось на 25%.
Развитие подобных цифровых решений в регионе идет в рамках задач нацпроекта «Экономика данных». Узнать подробнее о других ИИ‑практиках Подмосковья и подать заявку на их тестирование можно на портале «Цифровой регион».
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L2dxMGhvbzBvZ3V0eTNrYWlpYzZsZ25kc2IybXBqMXBqb2YzZXVoOWJwODlmaXZrbTRydno0OHhxbjhqdHFhNG05cXB6LWtxem90LXN2NWZpaXltLXZhX016MGJmS3MuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L3Vyb2tpLWVremFtZW55LXNoa29sYS0xMF9PdjlqamZCLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L2ltZy0xMTcwLW9qdGl1dGZfWjFUUEFqOC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L2F1ZGl0b3JpamEtaW5zdGl0dXQtcGFydGEtdWNoZWJhXzZhdjQwYkEuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85LzEtc2VudGphYnJqYS1yZWJlbm9rLXNoa29sYS02XzlFajFTM3YuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L3RhYmxpY2hraS12LWludHN0aXR1dGVfMGNSR2ZFMi5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L2ZyYW1lLTE2MV9PWWNXeFRnLnBuZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L3Noa29sYS16ZGFuaWUtc2hrb2x5X01BMk8weGUuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85LzAxX1hIQWthWmkuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L2RldHNraWotc2FkLWlncnVzaGtpLTFfUjJRTUMyUC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L3Noa29sYS11Y2hlYm5vZS11Y2hlcmV6aGRlbmllX2NpUTBmN00uanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8xMC90YWJsaWNoa2ktdi1pbnRzdGl0dXRlX2pRaHNyUVAuanBn.webp)