Чем длиннее, тем лучше? Как заставить нейросеть выполнять ваши команды

Современным нейросетям для типовых задач зачастую достаточно четкой инструкции, однако при нестандартных требованиях к результату полезно дополнить запрос примерами. Об этом в беседе с RT рассказал заместитель директора института математики Университета ИТМО Антон Бойцев.

По словам специалиста, обычной формулировки обычно хватает для перевода текста, подготовки краткого резюме или изменения его стиля. Если же от нейросети требуется соблюсти необычное правило или выдать результат в строго заданном формате, несколько примеров помогают точнее передать ожидаемый результат.

При этом количество примеров само по себе не гарантирует повышение качества ответа. В некоторых случаях они действительно делают результат точнее, но чрезмерное число иллюстраций лишь увеличивает объем промпта и не приносит дополнительной пользы.

Для сложных задач эксперт рекомендует проверять разные варианты формулировок запроса на практике и сравнивать полученные результаты. Универсального правила, при котором один тип промпта всегда будет работать лучше другого, нет.

Длина инструкции также сама по себе не определяет точность ответа. Проблемы возникают прежде всего тогда, когда промпт перегружен второстепенными требованиями, конкурирующими правилами и исключениями, которые могут противоречить друг другу.

По мнению Бойцева, при составлении запроса важнее не стремиться сделать его максимально коротким, а сосредоточиться на полезной информации. Чем четче сформулирована задача, обозначены приоритеты и отделены исходные данные от инструкций, тем стабильнее нейросеть будет выполнять поставленную задачу.