Как сократить расходы бизнеса на ИИ: эксперт назвал один рабочий способ

Повышение качества данных поможет бизнесу масштабировать решения на основе искусственного интеллекта и снизить риск недостоверных ответов моделей. Об этом NEWS.ru заявил руководитель направления «Искусственный интеллект» ИT-холдинга Сергей Голицын.

По словам специалиста, компании могут запускать пилотные ИИ-проекты параллельно с подготовкой данных. Информация, уже прошедшая через корпоративные системы, обычно структурирована и подходит для первичной проверки гипотез без крупных вложений.

Голицын пояснил, что так называемые сырые данные можно использовать для тестирования идей, а инвестировать в их очистку и разметку стоит после подтверждения результата. Такой подход позволяет сократить первоначальные расходы.

При этом для масштабирования решений и обучения моделей требования к данным становятся выше. Как отметил эксперт, именно их низкое качество часто приводило к ошибкам и галлюцинациям первых прототипов ИИ. Сейчас подобные проблемы возникают реже, заключил Голицын.