:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi85L21ldGVvemF2aXNpbXllLW1hZ25pdG55ZS1idXJpLXBvZ29kYS0xX3ZjTVZGM3EuanBn.webp)
Не помогают, а раздражают: почему люди начали массово отказываться от ИИ
Психолог Шпагина: усталость после работы с ИИ может быть признаком перегрузкиЗа рубежом набирает популярность отказ от использования искусственного интеллекта, который психологи связывают не столько с неприятием самой технологии, сколько с усталостью от ее навязывания. О причинах такого поведения Life.ru рассказала кандидат психологических наук, доцент кафедры гуманитарных и социальных наук Института технологий управления РТУ МИРЭА Елена Шпагина.
По словам специалиста, подобная реакция может быть связана с когнитивной перегрузкой и снижением ощущения контроля над собственными решениями. Когда цифровые сервисы постоянно предлагают готовые ответы и автоматически подключают нейросети, у человека возникает стремление вернуть себе возможность самостоятельно выбирать способ работы.
В России подобный тренд пока не получил столь явного распространения, однако предпосылки для него, по мнению Шпагиной, уже существуют. Одной из проблем становится внедрение нейросетей без достаточного обучения сотрудников. Иногда руководство требует использовать новые инструменты сразу, не объясняя их возможности и ограничения. В других случаях работники самостоятельно начинают применять ИИ без понимания того, для каких задач он действительно необходим.
Такая ситуация способна усиливать тревогу и сопротивление. Человеку приходится одновременно осваивать новый инструмент, контролировать его работу и разбираться в границах его возможностей. Когда использование ИИ становится обязательным для всех, дополнительная нагрузка может только увеличиваться.
Дополнительную нагрузку создает необходимость постоянно проверять результаты работы нейросетей. Исследования, проведенные аналитиками, указывают на возможное снижение концентрации, раздражительность, рост числа ошибок и когнитивное истощение у людей, которым приходится регулярно контролировать результаты ИИ.
На психологическом уровне Шпагина выделяет два механизма. Первый связан с потерей агентности — ощущения контроля над собственным мыслительным процессом. Если программа постоянно предлагает готовое решение, человек из автора постепенно превращается в редактора, которому остается проверять работу машины. Такой режим не всегда экономит силы и внимание.
Второй механизм связан со страхом отстать от окружающих. Быстрое распространение технологий может создавать ощущение, что отказ от нейросетей равнозначен профессиональной несостоятельности. В результате человек продолжает пользоваться инструментом даже тогда, когда тот не помогает, а создает дополнительную нагрузку.
Психолог рекомендует обратить внимание на несколько признаков возможной перегрузки. Среди них — необходимость перечитывать ответы нейросети из-за недоверия к полученному результату, появление усталости уже после непродолжительной работы с ИИ и желание полностью отказаться от цифровых помощников в пользу обычного поиска. Если одновременно проявляются хотя бы два из этих признаков, специалист советует воспринимать их как сигнал о необходимости сделать перерыв и снизить нагрузку.
Одним из способов снизить зависимость от нейросетей может стать так называемый ИИ-детокс. В первую очередь человек может заранее определить задачи, для которых генеративные модели ему не нужны, например ведение личного расписания или поиск простой справочной информации.
Кроме того, Шпагина рекомендует использовать принцип осознанного включения ИИ. Если автоматические ответы не требуются, их можно отключать в настройках сервисов, где такая функция доступна. Это позволяет сохранить ощущение самостоятельного выбора.
При этом психолог считает, что со временем напряжение, связанное с распространением новой технологии, может уменьшиться. По мере привыкания ИИ способен превратиться в обычный рабочий инструмент, который человек использует только там, где он действительно необходим.