ИИ в медицине: как нейросети помогают пациентам и где таится главная опасность

Все больше пациентов перед визитом к врачу обсуждают свои симптомы и анализы с искусственным интеллектом — и иногда такие «консультации» действительно помогают, рассказала ТАСС к. м. н., ассистент кафедры онкологии, гематологии и лучевой терапии ИМД Пироговского университета Наталья Сидорова. По ее словам, нейросети способны ускорить поиск информации, помочь сформулировать вопросы и в отдельных случаях верно предположить распространенное заболевание.

Однако врач категорически предостерегает от того, чтобы воспринимать ИИ как инструмент для постановки диагноза или выбора терапии. Сидорова пояснила, что нейросеть работает только с теми данными, которые предоставил человек, при этом она не видит пациента, не может полноценно оценить клиническую картину и не несет той ответственности за результат, которую несет врач.

Специалист выделяет две типичные группы пациентов, использующих ИИ. Первая — те, кто с помощью нейросети заранее разбирает свое заболевание, готовит вопросы и приходит на прием более осознанным. В гематологии, например, российские рекомендации и подходы крупных зарубежных сообществ по многим распространенным болезням во многом совпадают. Так, пациенты с иммунной тромбоцитопенией, гемохроматозом или аутоиммунной гемолитической анемией нередко еще до консультации знакомятся с общепринятой тактикой лечения — и это снижает тревожность: человек понимает, что врач предлагает не «свой» вариант, а стандартную, проверенную методику.

Со второй группой пациентов работать сложнее: они ищут с помощью ИИ самые новые препараты или экспериментальные методики, порой доступные только в рамках клинических исследований либо существующие лишь как гипотеза. В таких случаях значительная часть приема уходит на объяснение того, как вообще появляются новые методы терапии.

Сидорова также отметила, что между первой научной публикацией и включением препарата в клинические рекомендации может пройти довольно много времени: требуется оценить эффективность метода, его риски, определить, для какой группы пациентов он работает и превосходит ли уже существующее лечение. Врач подчеркнула, что факт обнаружения нейросетью публикации о новом препарате или экспериментальной терапии вовсе не означает, что метод уже доказал свою эффективность или подходит конкретному пациенту.