Нейросеть начала выявлять опасную болезнь по ЭЭГ

Ученые создали нейросеть для анализа ЭЭГ, способную с точностью до 97% выявлять признаки болезни Паркинсона еще до появления клинических симптомов. Об этом сообщают «Известия» со ссылкой на экспертов.

Исследователи из Сеченовского университета предложили принципиально новый подход, использующий искусственный интеллект для анализа электроэнцефалограммы. Это позволяет обнаруживать патологию на доклинической стадии, когда лечение наиболее эффективно.

Как пояснила автор проекта Екатерина Вахромеева, хотя ЭЭГ традиционно не применяется для диагностики болезни Паркинсона, существуют исследования, выявляющие специфические частотные аномалии в активности мозга у таких пациентов.

Для проверки гипотезы ученые использовали размеченный неврологом датасет с обезличенными ЭЭГ-записями. После обучения модель продемонстрировала высокую точность в распознавании патологических паттернов.

Научный руководитель проекта Денис Андриков отметил, что эти результаты открывают новые возможности в поиске предикторов заболевания и могут стать серьезным инструментом поддержки врачебных решений.

Отмечается, что в ближайших планах исследователей — сбор более обширной базы данных ЭЭГ пациентов на разных стадиях заболевания для дальнейшего обучения модели и ее клинической апробации.

Антон Аверьянов добавил, что способность ИИ находить ранее неизвестные закономерности особенно важна для медицины, а достигнутая точность в 97% свидетельствует о практической применимости разработки.

Ранее невролог рассказала, как распознать ранние симптомы болезни Паркинсона.