Фото: пресс-служба Министерства здравоохранения Московской области
Фото: пресс-служба Министерства здравоохранения Московской области

От врачей до психологов: кто и как учит уходу за паллиативными пациентами в Подмосковье

В школах паллиативного пациента МО в 2025 году обучение прошли 1,1 тыс. человек

/Главная /Здоровье
Автор текста:
Анна Филатова
/Главная /Здоровье
Автор текста:
Анна Филатова

В Московской области функционируют 42 школы паллиативного пациента. Они предназначены для родственников людей, нуждающихся в паллиативной помощи, а также для социальных работников, которые сопровождают таких пациентов. Об этом сообщили в пресс-службе Министерства здравоохранения Московской области.


«Занятия в школах проводят врачи паллиативной медпомощи, психологи и специалисты смежных сфер. Важно, что пройти обучение можно бесплатно. Специалисты рассказывают об уходе за паллиативными пациентами, создании необходимых условий дома и других важных аспектах. Всего в прошлом году такое обучение прошли более 1,1 тыс. человек», — сказал заместитель Председателя Правительства Московской области — министр здравоохранения Московской области Максим Забелин.

Получить информацию о местах проведения занятий, расписании и темах можно на портале паллиативной помощи Подмосковья, на официальных сайтах медицинских организаций, а также в социальных сетях больниц. Предварительная запись для посещения школ не требуется.

Дополнительно жители региона могут обратиться за консультацией по вопросам оказания паллиативной медицинской помощи по единому круглосуточному телефону +7 (498) 683-83-83. Линия работает для жителей Подмосковья и позволяет получить справочную информацию и разъяснения по профильным вопросам.

Жители региона могут пройти бесплатную диспансеризацию и профилактические медосмотры в поликлиниках по месту прикрепления, сообщает пресс-служба Министерства здравоохранения Московской области. Самозапись доступна на региональном портале государственных услуг «Здоровье», по телефону 122.

Ранее REGIONS сообщал, что ученые НГУ создали нейросеть для диагностики депрессии по голосу с точностью 94%.