Нейросеть выявила более 20 тыс. нарушений на контейнерных площадках

Российский экологический оператор (РЭО) внедряет современные цифровые инструменты в сфере контроля за отходами. Применение технологий искусственного интеллекта позволяет осуществлять системное наблюдение за состоянием мест накопления мусора. Так, лишь за последние три месяца 2025 года с помощью нейронных сетей было обнаружено свыше 20 000 отклонений от установленных норм.

Алгоритмы анализируют широкий спектр несоответствий, среди которых: — заполнение контейнеров сверх установленного объема; — скопление отходов в непосредственной близости от площадки; — размещение материалов, не входящих в категорию твердых коммунальных отходов (ТКО); — ограничение доступа специализированного транспорта к месту вывоза; — отсутствие необходимых баков на оборудованной территории и другие.

Ежедневно система обрабатывает более 400 тысяч фотоматериалов, документирующих процесс транспортировки мусора. Данные поступают в государственную информационную систему учета отходов (ФГИС УТКО) через мобильное приложение «Водитель ТКО», а также иные платформы, используемые региональными операторами. На основе этого фотоархива и результатов автоматизированного анализа формируется оценка эффективности работы операторов в каждом субъекте Российской Федерации.

Сведения о выявленных инцидентах, в зависимости от их типа, направляются ответственным региональным операторам и представителям муниципальной власти. Для решения сложных ситуаций могут привлекаться контролирующие органы, например, если подъезд грузового автомобиля перекрыт частным автотранспортом, к работе подключается Госавтоинспекция.