:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi83L2tvbXBqdXRlcm55aS1zdG9sLW5vdXRidWstc2l0ZS13aWRlX1lWZWlVWEkuanBn.webp)
Корпоративный ИИ и обезличенные данные: как применять нейросети без рисков
REGIONS: существует два безопасных подхода к применению ИИ в рабочих задачахЭксперты выделяют два безопасных подхода к применению искусственного интеллекта в рабочих задачах. Об этом сообщает REGIONS, специалист по информационной безопасности из Подмосковья Егор Карягин.
Первый сценарий — использование корпоративной нейросети, которую компания разворачивает внутри защищенного контура. Главное преимущество такого варианта в том, что данные не покидают внутреннюю инфраструктуру организации, а значит, риски утечки информации минимальны.
Второй сценарий — работа с обезличенной или общедоступной информацией, в которой нет коммерческой тайны и персональных данных. Этот вариант допустим при использовании публичных нейросетей вроде ChatGPT, DeepSeek или Gemini — но только при условии согласования с руководством.
В публичные ИИ‑сервисы можно без риска загружать:
- общедоступные данные — например, открытые статистические отчеты, публикации в СМИ, нормативные документы;
- обезличенные данные — информацию, из которой удалены названия компаний, имена сотрудников, суммы сделок и другие идентифицирующие признаки;
- тестовые примеры — искусственно созданные данные для проверки гипотез, не связанные с реальными клиентами или контрактами;
- черновики и шаблоны — общие формы документов без конкретных цифр и фамилий.
Егор Карягин дает практический совет: если требуется проанализировать договор, из него стоит удалить паспортные данные, суммы и названия сторон — оставить только суть условий. Так можно получить полезный разбор документа и при этом не подвергать компанию риску.