:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzI5OGE0MzAxLTFfT3pOVTc1Qy5qcGc.webp)
ИИ вытесняет бухгалтеров: куда можно перейти без потери дохода
HR-эксперт Волкина: бухгалтеры могут перейти в аудит из-за угрозы ИИРоссийский рынок труда в сфере финансов стоит на пороге серьезной трансформации. Как сообщает «Абзац» со ссылкой на HR-эксперта Оксану Волкину, бухгалтеры, чьи функции в ближайшее время может взять на себя искусственный интеллект, имеют хорошие шансы успешно реализоваться в других профессиональных ролях. Накопленный опыт и знание финансовой логики, по словам эксперта, позволяют таким специалистам занимать более высокооплачиваемые аналитические ниши.
Волкина пояснила, что под реальной угрозой замены в первую очередь находятся бухгалтер-операционист и специалист по первичной документации. Искусственный интеллект уже сегодня автоматизирует ввод данных и сверку счетов на 90–95%, а генерацию финансовых отчетов — на 70–80%.
Какие же карьерные траектории открыты для этих специалистов? По словам Волкиной, наиболее органичные переходы — в налоговые консультанты, финансовые аналитики, внутренние аудиторы, финансовые контролеры, а также специалисты по бухгалтерскому аутсорсингу. То есть из чисто учетных функций — в более аналитические и экспертные.
Спрос на такое сопровождение, как отметила эксперт, значительно вырос после налоговой реформы 2025 года. Бизнесу нужны не просто проводки, а квалифицированная интерпретация данных и грамотное налоговое планирование. Бухгалтеры, готовые осваивать новые инструменты — такие как BI-аналитика или язык программирования SQL (используемый для работы с базами данных), — смогут претендовать на позиции в крупных холдингах с заработной платой до ₽700 тыс.
Помимо этого, по мнению Волкиной, востребованными направлениями станут финансовый аутсорсинг (передача бухгалтерских функций на обслуживание сторонним специализированным компаниям) и работа в государственных структурах. Несмотря на автоматизацию, ключевым фактором на рынке финансовых услуг остается потребность в человеческой интерпретации данных и персональной ответственности за принимаемые решения. Машина может сгенерировать отчет, но объяснить его значение, оценить риски и принять решение на основе этих данных — прерогатива человека.