От дата-сайентиста до куратора данных: как ИИ меняет рынок труда

Более 35% работающих россиян считают, что внедрение искусственного интеллекта — главный фактор появления новых профессий, сообщает «Вечерняя Москва» со ссылкой на исследование. О том, какие специальности уже существуют, изданию рассказал основатель проекта в сфере ИИ Тим Зинин.

По его словам, отдельные профессии для работы с ИИ начали выделяться с приходом больших языковых моделей в 2023–2024 годах. До этого вся работа с нейросетями велась внутри одной должности — дата-сайентиста или разработчика. Языковые модели разделили процесс на отдельные звенья, каждое из которых стало самостоятельной специальностью. За последние два-три года появились инженер по внедрению ИИ, промпт-инженер, инженер по подготовке данных для RAG-систем, MLOps-инженер, тренер и оценщик качества ответов модели, разметчик данных и специалист по допуску моделей к чувствительным данным.

Инженер по внедрению разбирает процессы компании и собирает готового агента под задачу. Инженер по данным для RAG-систем структурирует документы, чтобы модель находила точный фрагмент и указывала источник. MLOps-инженер отвечает за модель в рабочем контуре — скорость ответа, ошибки, нагрузку и обновления.

Тренер и оценщик качества, по словам Зинина, проверяет, отвечает ли модель по делу и в нужном тоне, и размечает случаи, где нужна правка человека. Промпт-инженеры как отдельная вакансия почти исчезли — постановка задачи перешла к инженеру внедрения и специалисту предметной области. Часть работы аналитиков и ассистентов перешла к ИИ-агентам, а разметка данных сместилась от ручного труда к контролю качества.

Эксперт отметил, что рынку нужны специалисты на стыке предметной области и механики модели, а также по эксплуатации и наблюдению за ИИ-агентами и по допуску моделей к чувствительным данным. Из этой потребности вырастут новые профессии — куратор доступа ИИ к данным и оператор, отвечающий за состояние агентов в рабочем контуре.