Капремонт нового уровня: ИИ проверит дома жителей Подмосковья

В кампусе СберУниверситета стартовала стратегическая сессия по развитию капитального ремонта, где ключевым вопросом стало внедрение искусственного интеллекта в сферу ЖКХ. Об этом информирует Министерство жилищно-коммунального хозяйства Московской области.

В мероприятие под названием «Капитальный ремонт 360: опыт, технологии, решения» участвует гендиректор Фонда капитального ремонта Дмитрий Сватковский. На открытии сессии выступили замминистра строительства РФ Алексей Ересько и вице-губернатор Московской области Владислав Мурашов. Основная задача встречи — обмен опытом и поиск новых подходов к реализации программ капремонта на основе передовых цифровых решений.

Особое внимание на сессии уделяют использованию нейросетей для работы с жилым фондом. По словам Дмитрия Сватковского, это позволит точнее проводить технические обследования зданий.

«Внедрение искусственного интеллекта и его технологий — это необходимость для повышения точности технического обследования жилого фонда Московской области. Применение ИИ-технологий при техническом обследовании МКД обеспечивает объективную оценку технического состояния жилищного фонда и позволяет привести региональную программу и краткосрочные планы капремонта к сбалансированности по срокам, качеству и стоимости работ», — заявил гендиректор Фонда капремонта.

Сватковский также отметил, что единый цифровой контур состояния домов и автоматизированная система управления Фонда помогают региону удерживать лидерство в цифровом управлении капремонтом.

Сейчас в Фонде уже работают над несколькими цифровыми проектами. Среди них — автоматизированная система управления (АСУ ФКР), которая занимается планированием и мониторингом контрактов, а также цифровой контур, интегрированный с ГИС ЖКХ. Для жителей запущен сервис бот-помощник по приему обращений: ответ дается в течение 48 часов. Кроме того, технологии ИИ уже тестируют при обследовании многоквартирных домов.

В рамках сессии участники заслушали доклады о применении больших языковых моделей и нейросетей в этой сфере, а также провели практические занятия по работе с современными цифровыми инструментами.